Informations générales
  • Catégorie de maladie Maladies du système nerveux (BASEC)
  • État du recrutement recrutement en cours (BASEC/ICTRP)
  • Lieu de l’étude
    Zurich
    (BASEC)
  • Responsable de l'étude Hubertus van Hedel hubertus.vanhedel@kispi.uzh.ch (BASEC)
  • Source(s) de données BASEC: Importé de 10.02.2026 ICTRP: N/A
  • Date de mise à jour 10.02.2026 15:41
HumRes67141 | SNCTP000006539 | BASEC2025-00958

Développement d'un système d'évaluation pour l'analyse du mouvement basée sur la caméra

  • Catégorie de maladie Maladies du système nerveux (BASEC)
  • État du recrutement recrutement en cours (BASEC/ICTRP)
  • Lieu de l’étude
    Zurich
    (BASEC)
  • Responsable de l'étude Hubertus van Hedel hubertus.vanhedel@kispi.uzh.ch (BASEC)
  • Source(s) de données BASEC: Importé de 10.02.2026 ICTRP: N/A
  • Date de mise à jour 10.02.2026 15:41

Résumé de l'étude

Dans la réhabilitation des enfants et des adolescents ayant des problèmes neurologiques, des méthodes de mesure de plus en plus précises et objectives sont utilisées. Pour cela, nous avons développé une méthode permettant d'enregistrer les mouvements en 3D. Nous avons réalisé des premières études montrant que la capture de mouvement est assez précise. Nous voulons maintenant savoir comment analyser au mieux les données. Nous souhaitons essayer différentes méthodes pour déterminer ces mesures. Ensuite, nous voulons trouver la meilleure méthode. Nous testons des enfants, des adolescents et de jeunes adultes en bonne santé ainsi que des patient·e·s. Les participants doivent réaliser différentes tâches (par exemple, s'asseoir droit et tendre les deux bras vers l'avant, pencher le torse en avant, rester assis ou allongé). Les tâches proviennent de tests. Ceux-ci évaluent le contrôle du tronc ou la dyskinésie. Il s'agit d'un trouble du mouvement. Différents muscles se contractent involontairement et se crispent. Tout cela est filmé avec une caméra spéciale. Ensuite, nous testons différentes méthodes pour évaluer les mouvements.

(BASEC)

Intervention étudiée

Nous utilisons une seule caméra RGB-D (Rouge-Vert-Bleu et profondeur), c'est-à-dire la caméra Kinect (Azure Kinect Developer Kit ou AKDK) [Microsoft2024] ou l'Orbbec Femto Bolt techniquement identique [Orbbec2024]. Ces caméras sont peu coûteuses, portables et fournissent des informations 3D sur la scène, et ont donc le potentiel de permettre un suivi de mouvement 3D de haute qualité avec une seule caméra. Nous avons développé une méthode pour suivre les mouvements corporels en 3D d'enfants avec une seule caméra RGB-D, appelée SMPLify-KiDS. Dans cette étude, nous examinerons comment dériver des mesures significatives et psychométriquement valides à partir de ces enregistrements.

(BASEC)

Maladie en cours d'investigation

par exemple, paralysie cérébrale, traumatisme crânien, AVC

(BASEC)

Critères de participation
- être capable de suivre des instructions simples et de respecter les exigences du protocole - être capable de communiquer un inconfort, une douleur et le besoin d'une pause - consentement verbal à la participation pour les enfants de moins de 14 ans (en plus du consentement parental) ou consentement éclairé signé par le représentant légal ainsi que pour les adolescents de 14 ans ou plus et les jeunes adultes (BASEC)

Critères d'exclusion
- chez les participants en bonne santé : tout diagnostic musculosquelettique, cardiovasculaire ou neurologique - diagnostics comportementaux tels que l'autisme, le trouble du déficit de l'attention (TDA), le trouble du déficit de l'attention avec hyperactivité (TDAH) (BASEC)

Lieu de l’étude

Zurich

(BASEC)

non disponible

Sponsor

Hubertus van Hedel, Sponsor-Investigator Swiss Children's Rehab, University Children's Hospital Zurich

(BASEC)

Contact pour plus d'informations sur l'étude

Personne de contact en Suisse

Hubertus van Hedel

+41 44 762 52 91

hubertus.vanhedel@kispi.uzh.ch

Swiss Children's Rehab, University Children's Hospital Zurich Mühlebergstrasse 104 8910 Affoltern am Albis

(BASEC)

Informations scientifiques

non disponible

Nom du comité d'éthique approbateur (pour les études multicentriques, uniquement le comité principal)

Commission cantonale de Zurich

(BASEC)

Date d'approbation du comité d'éthique

19.08.2025

(BASEC)


Identifiant de l'essai ICTRP
non disponible

Titre officiel (approuvé par le comité d'éthique)
Developing outcome metrics from markerless RGB-D motion tracking data for motion analysis (BASEC)

Titre académique
non disponible

Titre public
non disponible

Maladie en cours d'investigation
non disponible

Intervention étudiée
non disponible

Type d'essai
non disponible

Plan de l'étude
non disponible

Critères d'inclusion/exclusion
non disponible

non disponible

Critères d'évaluation principaux et secondaires
non disponible

non disponible

Date d'enregistrement
non disponible

Inclusion du premier participant
non disponible

Sponsors secondaires
non disponible

Contacts supplémentaires
non disponible

ID secondaires
non disponible

Résultats-Données individuelles des participants
non disponible

Informations complémentaires sur l'essai
non disponible

Résultats de l'essai

Résumé des résultats

non disponible

Lien vers les résultats dans le registre primaire

non disponible