Informations générales
  • Catégorie de maladie Maladies endocriniennes (hors cancer) (BASEC)
  • État du recrutement recrutement en cours (BASEC/ICTRP)
  • Lieu de l’étude
    Genève
    (BASEC)
  • Responsable de l'étude Stephan Proennecke s.proennecke@debiotech.com (BASEC)
  • Source(s) de données BASEC: Importé de 24.07.2025 ICTRP: N/A
  • Date de mise à jour 24.07.2025 11:55
HumRes66208 | SNCTP000006206 | BASEC2024-D0075

Étude de faisabilité d'une thérapie pour les patients diabétiques de type I ou II basée sur un algorithme bolus/basal adaptatif (ABBA)

  • Catégorie de maladie Maladies endocriniennes (hors cancer) (BASEC)
  • État du recrutement recrutement en cours (BASEC/ICTRP)
  • Lieu de l’étude
    Genève
    (BASEC)
  • Responsable de l'étude Stephan Proennecke s.proennecke@debiotech.com (BASEC)
  • Source(s) de données BASEC: Importé de 24.07.2025 ICTRP: N/A
  • Date de mise à jour 24.07.2025 11:55

Résumé de l'étude

L'objectif de cet essai clinique est de comparer les doses suggérées par ABBA et celles déterminées par les participants. Les participants inclus dans l’étude sont ceux qui présentent une maitrise optimale de leur traitement et permettront de fournir une base comparative pour le dosage. Cette étude va notamment permettre de confirmer des résultats obtenu au travers de simulations informatique. La durée de l’étude s’élève à 6 mois et se fera avec 15 participants volontaires, adultes, diabètes de type 1 depuis au moins 2 ans, utilisant une pompe à insuline et un CGM pour gérer leur thérapie. Selon un plan quotidien, les participants seront tenus de rapporter les données de suivi dans l’application ABBA, installé au préalable lors du recrutement. La durée de participation par patient est de quatre semaines. Tous les participants passeront les deux premières semaines sans bénéficier de l’algorithme de ABBA, puis les deux semaines suivantes l'algorithme suggérera les bolus optimaux pour leur thérapie. L'objectif de cette étude est de comparer les valeurs déterminées par le participant, les valeurs suggérées par ABBA et les valeurs injectées. Notre solution numérique de gestion du diabète viserait à accompagner les personnes diabétiques dans leur vie quotidienne pour leur proposer un traitement personnalisé et des recommandations pour améliorer leur autogestion du diabète et assurer un meilleur contrôle de leur glycémie. L'objectif est donc de créer un compagnon qui apprend en permanence les habitudes des patients, tant au niveau médical que du bien-être. Grâce à ces connaissances, il peut anticiper les événements quotidiens influençant la glycémie des diabétiques et assurer un meilleur contrôle. Cette étude est une première étape qui vise à confirmer des résultats de simulation, si confirmation est obtenue une nouvelle étude pivotale sera initiée.

(BASEC)

Intervention étudiée

L'hypothèse principale de l'étude est que l'utilisation de l'approche basée sur l'apprentissage renforcé d'ABBA fourni un BID et un ICR adéquat quand elle se base sur au moins 5 dernières mesures de BG.

(BASEC)

Maladie en cours d'investigation

Diabète

(BASEC)

Critères de participation
- Participants disposés à donner leur consentement et à partager leurs données. - Adultes (plus de 18 ans) atteints de DT1 depuis au moins 1 à 2 ans. - Capables de démontrer une bonne capacité à gérer leur DT1. (BASEC)

Critères d'exclusion
- Les patients qui ont des difficultés à gérer leur traitement (taux d'Hba1c supérieur à 8% lors de l'un des 2 derniers contrôles). - Les patients en période de grossesse. Un test de grossesse sera demandé lors de la première visite. - Les patients qui reconnaissent qu'ils ne peuvent pas sentir l'hypoglycémie sévère et qui ne réagissent pas efficacement pour la compenser. (BASEC)

Lieu de l’étude

Genève

(BASEC)

non disponible

Sponsor

Hôpitaux Universitaires de Genève Rue Gabrielle-Perret-Gentil 4 1204 Genève

(BASEC)

Contact pour plus d'informations sur l'étude

Personne de contact en Suisse

Stephan Proennecke

+41216236012

s.proennecke@debiotech.com

Debiotech SA Avenue de Sévelin 28 1004 Lausanne

(BASEC)

Informations scientifiques

non disponible

Nom du comité d'éthique approbateur (pour les études multicentriques, uniquement le comité principal)

Commission cantonale d'éthique de Genève

(BASEC)

Date d'approbation du comité d'éthique

16.12.2024

(BASEC)


Identifiant de l'essai ICTRP
non disponible

Titre officiel (approuvé par le comité d'éthique)
Feasibility study of a therapy for people with types 1 or 2 diabetes based on an Adaptive BolusBasal Algorithm (ABBA) (BASEC)

Titre académique
non disponible

Titre public
non disponible

Maladie en cours d'investigation
non disponible

Intervention étudiée
non disponible

Type d'essai
non disponible

Plan de l'étude
non disponible

Critères d'inclusion/exclusion
non disponible

non disponible

Critères d'évaluation principaux et secondaires
non disponible

non disponible

Date d'enregistrement
non disponible

Inclusion du premier participant
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Sponsors secondaires
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Contacts supplémentaires
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ID secondaires
non disponible

Résultats-Données individuelles des participants
non disponible

Informations complémentaires sur l'essai
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Résultats de l'essai

Résumé des résultats

non disponible

Lien vers les résultats dans le registre primaire

non disponible