Informations générales
  • Catégorie de maladie Maladies endocriniennes (hors cancer) (BASEC)
  • État du recrutement recrutement en cours (BASEC/ICTRP)
  • Lieu de l’étude
    Genève
    (BASEC)
  • Responsable de l'étude Stephan Proennecke s.proennecke@debiotech.com (BASEC)
  • Source(s) de données BASEC: Importé de 23.06.2025 ICTRP: N/A
  • Date de mise à jour 23.06.2025 14:55
HumRes66208 | SNCTP000006206 | BASEC2024-D0075

Machbarkeitsstudie einer Therapie für Patienten mit Typ I oder II Diabetes basierend auf einem adaptiven Bolus/Basal-Algorithmus (ABBA)

  • Catégorie de maladie Maladies endocriniennes (hors cancer) (BASEC)
  • État du recrutement recrutement en cours (BASEC/ICTRP)
  • Lieu de l’étude
    Genève
    (BASEC)
  • Responsable de l'étude Stephan Proennecke s.proennecke@debiotech.com (BASEC)
  • Source(s) de données BASEC: Importé de 23.06.2025 ICTRP: N/A
  • Date de mise à jour 23.06.2025 14:55

Résumé de l'étude

Ziel dieser klinischen Studie ist es, die von ABBA vorgeschlagenen Dosen mit den von den Teilnehmern festgelegten Dosen zu vergleichen. Die in die Studie einbezogenen Teilnehmer sind diejenigen, die eine optimale Kontrolle über ihre Behandlung haben und eine vergleichende Basis für die Dosierung bieten. Diese Studie wird insbesondere dazu beitragen, Ergebnisse zu bestätigen, die durch Computersimulationen erzielt wurden. Die Studiendauer beträgt 6 Monate und erfolgt mit 15 freiwilligen Teilnehmern, Erwachsenen, die seit mindestens 2 Jahren an Typ-1-Diabetes leiden, eine Insulinpumpe und ein CGM zur Steuerung ihrer Therapie verwenden. Nach einem täglichen Plan sind die Teilnehmer verpflichtet, die Nachverfolgungsdaten in der ABBA-App zu melden, die zuvor während der Rekrutierung installiert wurde. Die Teilnahmezeit pro Patient beträgt vier Wochen. Alle Teilnehmer verbringen die ersten zwei Wochen ohne den ABBA-Algorithmus, danach wird der Algorithmus in den folgenden zwei Wochen die optimalen Bolus für ihre Therapie vorschlagen. Ziel dieser Studie ist es, die vom Teilnehmer festgelegten Werte, die von ABBA vorgeschlagenen Werte und die injizierten Werte zu vergleichen. Unsere digitale Diabetesmanagement-Lösung zielt darauf ab, Menschen mit Diabetes im Alltag zu unterstützen, um ihnen eine personalisierte Behandlung und Empfehlungen zur Verbesserung ihres Diabetes-Selbstmanagements und zur Sicherstellung einer besseren Kontrolle ihres Blutzuckers anzubieten. Das Ziel ist es, einen Begleiter zu schaffen, der ständig die Gewohnheiten der Patienten lernt, sowohl im medizinischen als auch im Wohlbefinden. Mit diesem Wissen kann er die täglichen Ereignisse antizipieren, die den Blutzucker von Diabetikern beeinflussen, und eine bessere Kontrolle gewährleisten. Diese Studie ist ein erster Schritt, um Simulationsergebnisse zu bestätigen; wenn eine Bestätigung erfolgt, wird eine neue pivotal Studie initiiert.

(BASEC)

Intervention étudiée

Die Hauptannahme der Studie ist, dass die Verwendung des auf verstärktem Lernen basierenden Ansatzes von ABBA einen angemessenen BID und ICR liefert, wenn sie auf mindestens 5 letzten BG-Messungen basiert.

(BASEC)

Maladie en cours d'investigation

Diabetes

(BASEC)

Critères de participation
- Teilnehmer, die bereit sind, ihr Einverständnis zu geben und ihre Daten zu teilen. - Erwachsene (über 18 Jahre) mit Typ-1-Diabetes seit mindestens 1 bis 2 Jahren. - In der Lage, eine gute Fähigkeit zur Verwaltung ihres Typ-1-Diabetes zu demonstrieren. (BASEC)

Critères d'exclusion
- Patienten, die Schwierigkeiten haben, ihre Behandlung zu steuern (HbA1c-Wert über 8 % bei einer der letzten 2 Kontrollen). - Patienten in der Schwangerschaft. Ein Schwangerschaftstest wird bei der ersten Untersuchung angefordert. - Patienten, die angeben, dass sie keine schwere Hypoglykämie spüren können und nicht effektiv reagieren, um sie auszugleichen. (BASEC)

Lieu de l’étude

Genève

(BASEC)

non disponible

Sponsor

Hôpitaux Universitaires de Genève Rue Gabrielle-Perret-Gentil 4 1204 Genève

(BASEC)

Contact pour plus d'informations sur l'étude

Personne de contact en Suisse

Stephan Proennecke

+41216236012

s.proennecke@debiotech.com

Debiotech SA Avenue de Sévelin 28 1004 Lausanne

(BASEC)

Informations scientifiques

non disponible

Nom du comité d'éthique approbateur (pour les études multicentriques, uniquement le comité principal)

Commission cantonale d'éthique de Genève

(BASEC)

Date d'approbation du comité d'éthique

16.12.2024

(BASEC)


Identifiant de l'essai ICTRP
non disponible

Titre officiel (approuvé par le comité d'éthique)
Feasibility study of a therapy for people with types 1 or 2 diabetes based on an Adaptive BolusBasal Algorithm (ABBA) (BASEC)

Titre académique
non disponible

Titre public
non disponible

Maladie en cours d'investigation
non disponible

Intervention étudiée
non disponible

Type d'essai
non disponible

Plan de l'étude
non disponible

Critères d'inclusion/exclusion
non disponible

non disponible

Critères d'évaluation principaux et secondaires
non disponible

non disponible

Date d'enregistrement
non disponible

Inclusion du premier participant
non disponible

Sponsors secondaires
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Contacts supplémentaires
non disponible

ID secondaires
non disponible

Résultats-Données individuelles des participants
non disponible

Informations complémentaires sur l'essai
non disponible

Résultats de l'essai

Résumé des résultats

non disponible

Lien vers les résultats dans le registre primaire

non disponible